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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Superdiffusion driven by exponentially decaying memory

Texto completo
Autor(es):
Alves, G. A. [1, 2] ; de Araujo, J. M. [1] ; Cressoni, J. C. [3, 4] ; da Silva, L. R. [1] ; da Silva, M. A. A. [3] ; Viswanathan, G. M. [1]
Número total de Autores: 6
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Rio Grande do Norte, Dept Fis Teor & Expt, BR-59078900 Natal, RN - Brazil
[2] Univ Estadual Piaui, Dept Fis, BR-64002150 Teresina, Piaui - Brazil
[3] Univ Sao Paulo, FCFRP, Dept Quim & Fis, BR-14040903 Ribeirao Preto, SP - Brazil
[4] Univ Fed Alagoas, Inst Fis, BR-57072970 Maceio, Alagoas - Brazil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS-THEORY AND EXPERIMENT; APR 2014.
Citações Web of Science: 4
Resumo

A superdiffusive random walk model with exponentially decaying memory is r(reported. This seems to be a self-contradictory statement, since it is well known that random walks with exponentially decaying temporal correlations can be approximated arbitrarily well by Markov processes and that central limit theorems prohibit, superdiffusion for Markovian walks with finite variance of step sizes. The solution to the apparent paradox is that the model is genuinely non-Markovian, due to a time-dependent decay constant associated with the exponential behavior. (AU)

Processo FAPESP: 11/13685-6 - Modelagem analítica e computacional de sistemas difusivos
Beneficiário:Marco Antonio Alves da Silva
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisador Visitante - Brasil
Processo FAPESP: 11/06757-0 - Processos difusivos: caminhantes aleatórios com memória
Beneficiário:Marco Antonio Alves da Silva
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular