Sistema integrado de avaliação da fadiga e do estado sono-vigília

• Processo: 16/50043-6
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Acordo de Cooperação: FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção
• Pesquisador responsável: Lisane Valdo
• Beneficiário: Lisane Valdo
• Vinculado ao auxílio: 14/50223-9 - Sistema integrado de avaliação da fadiga e do estado sono - vigília, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 18/07576-9 - Sistema integrado de avaliação da fadiga e do estado sono-vigília, BP.TT; 17/27159-0 - Sistema integrado de avaliação da fadiga e do estado sono vigília, BP.TT; 17/04028-8 - Sistema Integrado de avaliação da fadiga e do estado sono vigília, BP.TT; + mais bolsas vinculadas 17/00854-0 - Sistema integrado de avaliação da fadiga e do estado sono-vigília, BP.TT; 17/04537-0 - Sistema integrado de avaliação da fadiga e do estado sono-vigília, BP.TT; 16/19445-0 - Sistema Integrado de avaliação da Fadiga e do estado sono-vigília, BP.TT; 16/17905-4 - Sistema integrado de avaliação da fadiga e do estado sono vigília, BP.PIPE - menos bolsas vinculadas
• Assunto(s): Telemedicina Medicina do sono Transtornos da transição sono-vigília Ciclo vigília-sono Fadiga Internet das coisas Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fadiga | Qualidade Do Sono | Reducao De Risco | Sistemas Inteligentes | Telemedicina | Wearables

Resumo

Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um sistema de avaliação do risco associado a um determinado trabalhador executar uma tarefa. Esta avaliação será feita a partir da integração de informações extraídas de dispositivos que inferem a qualidade do sono (actígrafo), a postura (plataforma de equilíbrio) complementadas por um sensor de ondas cerebrais (sinais frontais) e consolidadas em um software. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PARRO, V. C.; VALDO, L.. Sleep-wake detection using recurrence quantification analysis. Chaos, v. 28, n. 8, AUG 2018. (16/50043-6)

LIMA, MARCELO; ROMANO, RODRIGO; PAIT, FELIPE; FOLKARD, SIMON; PARRO, VANDERLEI; IEEE. A grey-box identification approach for a human alertness model. 2019 IEEE 58TH CONFERENCE ON DECISION AND CONTROL (CDC), v. N/A, p. 6-pg., 2019-01-01. (16/50043-6)