CV Lattes
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui bacharelado em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1991), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Atualmente é RDIDP da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Inferencia, atuando principalmente nos seguintes temas: inferência bayesiana, simulação de Monte Carlo em cadeias de Markov e imputação de dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com o processo de globalização há um crescimento do volume de dados produzidos nos últimos anos e são necessárias técnicas para analisar esses dados a fim de extrair conhecimento útil. O barateamento do hardware aumentou a capacidade de aquisição, armazenamento e processamento de dados, de forma que pesquisadores podem lidar com uma enorme quantidade de dados nas mais variadas áreas do co…
Análise Bayesiana para modelos de sobrevivência com riscos constantes com alternativa de mudança, assumindo densidades a priori não-informativas e informativas. Utilização dos métodos de aproximação de Laplace e também uso dos algoritmos de simulação de Monte Carlo via cadeias de Markov (amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings). (AU)
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