CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Geociências e Ciências Exatas (IGCE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui doutorado (2013), mestrado (2009) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2007). Atualmente é Professor Associado do Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computação (DEMAC) da Universidade Estadual Paulista (UNESP), Câmpus de Rio Claro. Foi coordenador do curso de Graduação em Ciências da Computação da UNESP de Rio Claro (2015 a 2018 e 2020 a 2022). Pesquisador Visitante no Departamento de Radiologia da Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia (EUA) entre Março/2018 a Fevereiro/2019. Livre-Docente em Computação Gráfica pela Universidade Estadual Paulista (UNESP) em 2025. Credenciado junto ao Programa de Pós-Graduação Multicampus em Ciência da Computação da UNESP. Atua como revisor de artigos em periódicos científicos internacionais relevantes e é assessor científico ad hoc da FAPESP. Atualmente é Assessor Técnico de Gabinete junto à Coordenadoria de Tecnologia da Informação (CTInf) na Reitoria da UNESP, atuando especialmente em assuntos ligados à Inteligência Artificial. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Processamento Digital de Imagens, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional e Redes Neurais, atuando principalmente nos seguintes temas: Filtragem de Ruído em Imagens, Aprendizado Profundo, Imagens Médicas, Combinação de Múltiplos Classificadores. Tem interesse ainda no desenvolvimento de soluções extensionistas, interdisciplinares e inovadoras com base em conhecimento técnico-científico em suas áreas de pesquisa. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
A inteligência artificial aplicada ao aprendizado de máquina pode ser utilizada para otimizar a avaliação dos ovos de consumo. O objetivo desse projeto será predizer a qualidade de ovos baseada em atributos relacionados à casca e frescor utilizando medidas obtidas por ovoscopia, sensoriamento de profundidade e tomografia computadorizada, associadas a técnicas de visão computacional e apre…
Em geral, nas mais diversas modalidades de sistemas de imageamento, existe um grande interesse por parte dos pesquisadores em se reduzir o ruído das imagens (dependente da modalidade utilizada), mantendo especialmente detalhes estruturais e resolução. Ainda, diversas destas modalidades como Tomossíntese Mamária e CT utilizam a perigosa radiação ionizante para a aquisição de imagens. Assim…
Considerando um contexto de desenvolvimento de técnicas de predição automática de qualidade de ovos de galinha, ao qual esta bolsa TT se insere, este projeto visa implementar e comparar diversas técnicas de visão computacional e redes neurais profundas para a tarefa de segmentação semântica (classes: gema, casca, albúmen, câmara de ar e fundo) e extração automática de medidas morfométrica…
Considerando um contexto de desenvolvimento de técnicas de predição automática de qualidade de ovos de galinha, ao qual esta bolsa TT se insere, este projeto visa implementar e comparar diversas técnicas de visão computacional e redes neurais profundas para a tarefa de segmentação semântica (classes: gema, casca, albúmen, câmara de ar e fundo) e extração automática de medidas morfométrica…
O colapso traqueal é um dos principais problemas que assolam cães, principalmente aqueles de pequeno porte e idade mais avançada, causando sintomas que dificultam a vida do animal e, nos piores casos, podendo levar à morte. Deste modo, a necessidade de um diagnóstico rápido e prático deste problema no animal, assim que ele chega à clínica, é fundamental. No entanto, os métodos de diagnóst…
Considerando um contexto de desenvolvimento de técnicas de predição automática de qualidade de ovos de galinha, ao qual esta bolsa TT se insere, este projeto visa implementar e comparar diversas técnicas de visão computacional e redes neurais profundas para tarefas de detecção de ovos, geração de máscara dos pixels de cada ovo (segmentação de instâncias), determinação da região da câmara …
Tomossíntese Mamária, também conhecida como Mamografia 3-D, consiste em um sistema de imageamento para a realização de exames mamográficos, especialmente visando um diagnóstico precoce de câncer de mama. Este sistema de imageamento foi proposto recentemente, baseado no princípio da Tomografia Computadorizada (CT), mas com a aquisição restrita a uma pequena faixa angular (arco). Por utiliz…