CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui Graduação em Administração de Empresas e Engenharia de Produção, Mestrado e Doutorado em Agronomia, Pós-doutorado em Ciência Florestal e Livre-Docência em Operações Florestais. É Professor Associado da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (UNESP). Coordenador do curso de Graduação em Engenharia de Produção durante o período de 2016 a 2018, Vice-Coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência Florestal no período de 2021 a 2022, Coordenador de Projeto de Cooperação Internacional - CAPES-PrInt no decorrer de 2019 a 2024. Atualmente é Coordenador do Programa de Pós-graduação em Ciência Florestal. Dedica-se aos temas relacionados à Colheita e Transporte de Madeira, Economia Florestal, Ergonomia Ocupacional e Incêndios Florestais. (Fonte: Currículo Lattes)
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O aumento da produção florestal na América do Sul tem ampliado a adoção de sistemas altamente mecanizados de colheita de madeira, os quais, embora aumentem a eficiência operacional, podem representar significativa fonte de emissões de carbono. A compreensão dessas emissões é essencial para subsidiar estratégias de mitigação e para fortalecer a sustentabilidade do setor florestal. Diante d…
Os projetos de investimentos florestais avaliados por meio de métodos tradicionais, não permitem contemplar ações gerenciais que podem ser demandadas no decorrer da vida econômica destes, logo, mostram-se inadequados para gerir circunstâncias reais intrínsecas aos projetos florestais. Destarte, a partir da ponderação da flexibilidade gerencial no processo de tomada de decisão, o fluxo de …
A aplicação de técnicas de machine learning permite fazer previsões com base em dados, podendo gerar um melhor resultado preditivo na estimativa da manutenção de máquinas florestais autopropelidas, contribuindo significativamente para a racionalização dos recursos. Posto isto, objetiva-se analisar o desempenho de algoritmos de machine learning, por meio da análise de regressão, como predi…
O planejamento acurado das manutenções de máquinas florestais autopropelidas empregadas na colheita de madeira, pode ser realizado por meio da abordagem de métodos estatísticos de aprendizagem de máquina, devido prover análises pormenorizadas a partir do processamento de grandes volumes de dados. Posto isto, o objetivo será verificar se os modelos gerados por aprendizagem de máquina via c…
Na área florestal os projetos de investimentos em ativos biológicos comumente são avaliados por meio da abordagem tradicional, isto é, não consideram incertezas associadas, e sobretudo as flexibilidades que poderão ser contempladas ao longo da vida útil do ativo. Portanto, devido ao valor presente líquido tradicional não considerar estas flexibilidades, objetiva-se precificar o valor do a…
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