Pesquisador de pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com doutorado direto em Engenharia Elétrica e da Computação pela Unicamp (2024, bolsa FAPESP) e graduação em Engenharia Elétrica-Eletrônica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS, 2018, bolsa integral ProUni). Atua nas áreas de acústica das comunicações, eletrônica, inteligência artificial e ensino superior, com experiência em pesquisa e desenvolvimento de tecnologias para processamento e análise de áudio. (Fonte: Currículo Lattes)
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A determinação da quantidade e direção de fontes em uma cena sonora pode ser feita, a princípio, utilizando filtros espaciais para estimar o nível sonoro que chega a um arranjo de microfones a partir de diferentes direções, de forma semelhante à estimação de imagens acústicas. Esta técnica, no entanto, costuma apresentar baixa resolução devido ao número relativamente reduzido de microfone…
Agora, se aplicarmos estes algoritmos promotores de esparsidade a uma cena sonora com poucas fontes, mas gravada em um ambiente muito reverberante, os resultados não serão tão animadores, já que para estes algoritmos a reverberação reduzirá a esparsidade da cena sonora. Para melhorar a separação dos objetos sonoros nestas condições propomos o uso de uma etapa de realce da informação, que …
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