CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Faculdade de Ciências (FC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2006), mestrado pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (2009), São Carlos, e doutorado pelo mesmo instituto (2013). Atualmente é Professor Assistente Doutor da Unesp de Itapeva.Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Aprendizado de Máquina, atuando principalmente nos seguintes temas: meta-aprendizado, mineração de fluxos contínuos de dados, computação evolutiva e bioinformática. (Fonte: Currículo Lattes)
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O avanço das técnicas de Deep Learning tem ampliado as aplicações de inteligência artificial em diferentes domínios, incluindo o sensoriamento remoto agrícola. No entanto, os classificadores tradicionais, geralmente treinados em cenários fechados (Closed Set), apresentam limitações quando confrontados com instâncias não previstas durante o treinamento, como o surgimento de doenças em plan…
A classificação da qualidade de produtos com base em seus aspectos visuais é de extrema importância para vários setores industriais, pois permite agregar valor aos produtos destinando-os ao mercado consumidor mais adequado. De modo geral, essa tarefa é realizada por especialistas humanos, que estão sujeitos a diversos fatores que podem tornar esse processo subjetivo e custoso. Técnicas de…
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É cada vez mais imprescindível que indústrias forneçam produtos e serviços de qualidade para sua sobrevivência e sucesso. Esse cenário está ocorrendo recentemente mesmo para pequenas e médias indústrias madeireiras, fornecedoras de matéria-prima. Nesse setor, a classificação da qualidade da madeira é um fator decisivo para agregar valor ao seu produto e satisfazer as exigências dos client…
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