CV Lattes
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Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Faculdade de Engenharia (FEIS) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Matemática pela Faculdade de Filosofia Ciências e Letras Imaculada Conceição (1977), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria (1978), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (1982) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2004). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, revisor das revistas - Controle & Automação , - Information Sciences e - Applied Soft Computing . Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Planejamento de Sistemas Elétricos, atuando principalmente nos seguintes temas: stability analysis- neural network-, load forecasting- neural network, art/artmap, electric power systems security e redes neurais. (Fonte: Currículo Lattes)
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O conhecimento antecipado de qualquer variável relacionada ao planejamento e operação de sistemas elétricos bem como de outros sistemas de engenharia é de suma importância. A partir do advento das redes neurais e da aplicação para problemas de previsão, estas se tornaram bastante interessantes suplantando os métodos estatísticos tradicionais, por exemplo, o ARIMA de Box & Jenkins. Mais re…
A previsão de preços é uma das tarefas executadas para planejamento e operação dos mercados elétricos. De acordo com a literatura especializada as Redes neurais artificiais são as técnicas mais usadas para executar a previsão de preços bem como associadas com outros métodos clássicos ou outras inteligências artificiais formando os métodos híbridos. O presente trabalho conterá duas etapas …
A previsão de preços é uma das tarefas executadas para planejamento e operação dos mercados elétricos. De acordo com a literatura especializada as redes neurais artificiais são as técnicas mais usadas para executar a previsão de preços bem como associadas com outros métodos clássicos ou outras inteligências artificiais formando os métodos híbridos. O presente trabalho conterá duas etapas …
A previsão de preços é uma das tarefas executadas para planejamento e operação dos mercados elétricos. De acordo com a literatura especializada as Redes neurais artificiais são as técnicas mais usadas para executar a previsão de preços bem como associadas com outros métodos clássicos ou outras inteligências artificiais formando os métodos híbridos. O presente trabalho conterá duas etapas …
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