| Processo: | 22/09376-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de outubro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Acordo de Cooperação: | Belmont Forum |
| Pesquisador responsável: | Nina Sumiko Tomita Hirata |
| Beneficiário: | Alexandre Morimitsu |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/24167-5 - World Wide Web of Plankton Image Curation (www.pic), AP.R |
| Assunto(s): | Reconhecimento de padrões Aprendizado computacional Aprendizagem profunda Classificação de imagens Visão computacional Interação homem-máquina Plâncton |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | Classificação de Imagens | Deep Learning | Plâncton | Visão Computacional | Reconhecimento de Padrões |
Resumo O objetivo principal deste projeto de pós-doutorado é dar continuidade ao desenvolvimento de métodos computacionais baseados em aprendizado de máquina para acelerar tanto a anotação quanto a classificação de imagens de plâncton, de forma a minimizar o esforço empenhado pelo especialista. O método deve ser capaz de fazer uso efetivo de conhecimento gerado previamente, produzindo rapidamente um novo classificador adaptado para imagens ou condições de uso novas. Alguns dos tópicos a serem explorados na pesquisa são abordagens não-supervisionadas ou semi-supervisionadas de aprendizado de máquina, possivelmente incluindo mecanismos de interação com usuários, assim como técnicas relacionadas à detecção de novidades e tratamento de desbalancemanto de classes. (AU) | |
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