Busca avançada
Ano de início
Entree
Conteúdo relacionado

Heuristic selection of actions in multiagent reinforcement learning.

Processo: 06/05667-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior
Data de Início da vigência: 06 de janeiro de 2007
Data de Término da vigência: 12 de janeiro de 2007
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Reinaldo Augusto da Costa Bianchi
Beneficiário:Reinaldo Augusto da Costa Bianchi
Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial  Sistemas multiagentes  Aprendizado por reforço 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado Por Reforco | Inteligencia Artificial | Sistemas Multi Agentes | Inteligência Artificial
Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BIANCHI, REINALDO A. C.; RIBEIRO, CARLOS H. C.; COSTA, ANNA H. R.; VELOSO, MM. Heuristic Selection of Actions in Multiagent Reinforcement Learning. 2022 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATION FUSION (FUSION 2022), v. N/A, p. 6-pg., . (06/05667-0)