Análise de sensibilidade e incertezas na aplicação da pegada hídrica (water footprint) e suas projeções em bacias hidrográficas

Resumo

O indicador de Pegada Hídrica (Water Footprint-WF) tem ganhado espaço cada vez mais amplo em diversas áreas de estudo e nichos de mercado, no entanto, paralelamente, também tem sido alvo de diversos questionamentos quanto a confiabilidade dos dados divulgados referentes à produtos e setores. Nesse contexto, propõe-se a realização de análises de sensibilidade e de incerteza dos componentes da WF (WFazul, WFverde e WFcinza) e do valor total de WF, bem como, a verificação da propagação das incertezas nas etapas subsequentes de avaliação, mitigação e cenarização da WF em bacias hidrográficas. Para tanto, este trabalho utilizará as seguintes metodologias para análise de incertezas: Séries de Taylor; Bayesian Recursive Estimation (BaRE); Markov Chain Monte Carlo (MCMC); e Generalized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE). Enquanto na análise de sensibilidade será aplicada a simulação Monte Carlo. No contexto da cenarização, as incertezas serão avaliadas nas etapas de definição e de aplicação dos cenários idealizados. Assim, levando em conta a colaboração internacional, espera-se que a execução deste projeto proporcione a consolidação de uma metodologia adequada para análise de sensibilidade e incertezas dos resultados de WF, bem como a propagação destas nas demais etapas que a envolvem, além de contribuir para o desenvolvimento deste campo de estudo, que é ainda é pouco explorado no Brasil e é uma necessidade eminente na área de engenharia e gestão de recursos hídricos. Pretende-se realizar a divulgação dos resultados na forma de 2 artigos a serem publicados em revistas científicas com expressivo fator de impacto na área de recursos hídricos, bem como sua apresentação em eventos científicos nacionais e internacionais. (AU)