Sobre Separação, Localização e Representação de Sinais Esparsos.

Resumo

Este projeto trata do estudo das técnicas relacionadas à utilização de esparsidade do sinal nos problemas comumente chamados de separação cega de fontes, em que se pretende recuperar as fontes de uma mistura, de forma não supervisionada. Neste sentido, o estudo possui duas frentes de trabalho. A primeira delas é a realização de separação das fontes utilizando informações de que os sinais são esparsos em algum domínio, onde se pretende: a) compreender a relação entre as características de esparsidade dos sinais das fontes e a informação mútua entre os mesmos, e como relacionar esta esparsidade com o problema de separação em sistemas subparametrizados; b) propor novas funções-custo que possam servir de contraste para recuperar e reconstruir as fontes.A segunda frente trata da esparsidade do ponto de vista de decomposição do sinal em subespaços, e, com isto, poder realizar separação em situações em que só existe uma mistura. Desta forma, pretende-se: a) estudar as técnicas mais recentes propostas nesta área, b) avaliar como integrar estas técnicas às propostas no caso em que o número de misturas é maior do que um.Como aplicação, o candidato pretende concentrar seus esforços em duas áreas: processamentos de áudio e geofísico.