Escolhas binárias repetidas como modelo de tomada de decisão em dimensões perceptuais não espaciais

Resumo

O contínuo fluxo de informação gerado pelos processamentos sensorial e motor pode ser concebido como um ciclo ininterrupto de computação neural: o ciclo percepção-ação. Nesse ciclo, estímulos sensoriais de diferentes origens são associados para a potencial geração de um grande repertório de possíveis ações. A escolha de uma única ação dentre esse repertório é o que define a tomada de decisão. Em um procedimento de escolha binária repetida entre alternativas espaciais (por exemplo, lados direito e lado esquerdo), os seres humanos não só deixam de maximizar a utilidade esperada como também são ultrapassados em seu desempenho por outras espécies. O objetivo deste projeto é analisar os mecanismos cognitivos subjacentes à escolha binária repetida, um dos modelos mais importantes de tomada de decisão. Voluntários humanos normais serão submetidos a um procedimento de escolha binária repetida, resultando, em cada apresentação, a um acerto ou erro dependendo da concordância entre sua escolha e a gerada pelo computador a partir de uma sequência de Markov. A comparação entre essas duas sequências permitirá a extração de índices analíticos (acurácia, coeficientes de auto-correlação, coeficientes de correlação cruzada, taxa de entropia, matrizes de transição, dentre outros), caracterizando a estratégia decisional em diferentes dimensões perceptuais (tais como cromática, semântica e afetiva). O estudo neuropsicológico de voluntários portadores de déficits cognitivos específicos complementará a investigação, permitindo discriminar modelos funcionais da relação entre o processo de tomada de decisão e a dimensão perceptual sobre a qual opera. (AU)