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Acurácia da seleção simultânea para tolerância ao estresse e eficiência no uso de nitrogênio em linhagens de milho tropical

Processo: 14/23635-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 2015
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Roberto Fritsche Neto
Beneficiário:Leandro de Freitas Mendonça
Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Assunto(s):Melhoramento genético vegetal   Plantas   Nitrogênio   Milho   Estresse em plantas   Fatores abióticos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Correlações | Estresse abiótico | modelos mistos | Melhoramento vegetal

Resumo

Com a elevada demanda de nitrogênio (N) do milho e a migração do plantio deste para áreas de fertilidade reduzida, tem-se a necessidade do desenvolvimento de genótipos que apresentem produtividades satisfatórias tanto em condições nutricionais favoráveis como em desfavoráveis de cultivo. Com isso, o objetivo é verificar a possibilidade de selecionar, simultaneamente, linhagens de milho tropical tolerantes ao estresse e eficientes no uso de nitrogênio, e verificar se há diferença entre os métodos estatísticos de seleção simultânea. Neste contexto, 64 linhagens de milho tropical serão avaliadas em dois locais, com duas disponibilidades de nitrogênio (alta e baixa disponibilidade), para três índices de resposta das plantas ao estresse: Eficiência Agronômica do Nitrogênio (EAN); Tolerância à Baixa Disponibilidade de Nitrogênio (ITBN); e Eficiência Agronômica à Baixa Disponibilidade de Nitrogênio (EABN). Os valores genéticos dos materiais para estes índices serão preditos por meio de equações de modelos mistos, Máxima Verossimilhança Restrita/Melhor Preditor Linear não-Viesado (REML/BLUP) single-trait (univariado) e multi-trait (multivariado). Em seguida, seis cenários de seleção simultânea para EAN e ITBN serão considerados, sendo três métodos de seleção simultânea (análise gráfica, índice aditivo de seleção e índice de Mulamba e Mock) e dois métodos de predição dos valores genéticos (REML/BLUP single-trait e multi-trait). Adicionalmente, os valores genéticos preditos de EABN serão utilizados, per se, como método de seleção simultânea para eficiência no uso e tolerância ao estresse por nitrogênio. Por fim, estes sete cenários serão comparados quanto aos ganhos de seleção e a acurácia seletiva. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MENDONCA, LEANDRO DE FREITAS; CORREIA GRANATO, ITALO STEFANINE; ALVES, FILIPE COUTO; PINHO MORAIS, PEDRO PATRIC; VIDOTTI, MIRIAM SUZANE; FRITSCHE-NETO, ROBERTO. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines. Scientia Agricola, v. 74, n. 6, p. 481-488, . (14/23635-4)
MENDONCA, LEANDRO F.; FRITSCHE-NETO, ROBERTO; GRANATO, ITALO S. C.; ALVES, FILIPE C.. Accuracy and simultaneous selection gains for grain yield and earliness in tropical maize lines. MAYDICA, v. 61, n. 3, . (14/23635-4)
MENDONCA, LEANDRO DE FREITAS; CORREIA GRANATO, ITALO STEFANINE; ALVES, FILIPE COUTO; PINHO MORAIS, PEDRO PATRIC; VIDOTTI, MIRIAM SUZANE; FRITSCHE-NETO, ROBERTO. Accuracy and simultaneous selection gains for N-stress tolerance and N-use efficiency in maize tropical lines. CIENTIA AGRICOL, v. 74, n. 6, p. 8-pg., . (14/23635-4)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MENDONÇA, Leandro de Freitas. Acurácia da seleção simultânea para caracteres de interesse em milho tropical de segunda safra. 2016. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALA/BC) Piracicaba.