Análise da reparação de fraturas em fêmures de ratas osteoporóticas em função de placas de fixação submetidas ao método de texturização por plasma eletrolítico e incorporação de íons cálcio e fósforo

Resumo

O objetivo deste projeto será analisar o potencial bioativo de miniplacas com texturização de superfície por um método de oxidação por plasma eletrolítico no reparo ósseo de ratas, induzidas à osteoporose, submetidas à simulação de fraturas femurais. Para tanto, 16 ratas Wistar, fêmeas, com 6 meses de idade, em que metade dos animais serão submetidas à ovariectomia bilateral (OVX) e a outra metade à cirurgia fictícia de ovariectomia (SHAM), e um período de 3 meses será proservado para a indução de osteoporose. As ratas serão submetidas à simulação de fratura em ambos os fêmures e fixadas com miniplaca e parafusos do sistema 1,5 mm. A metade das amostras terão miniplacas com texturização de superfície tratadas por oxidação com plasma eletrolítico (PEO), que ficará em contato com o "gap" reparacional (grupo experimental) e, a outra metade com miniplacas com superfície usinada (MS) (grupo controle). A eutanásia de todos os animais será realizada aos 60 dias de pós-operatório. As amostras coletadas serão encaminhadas para o processamento de tecidos calcificados, inicialmente pelo escaneamento em microtomografia computadorizada para avaliação dos parâmetros volumétricos do osso (BV e BV/TV) e qualidade óssea (Tb.Th, Tb.Sp e Tb.N), em seguida as peças continuarão em processamento para inclusão em resina fotopolimerizável. Após este processo, as lâminas serão coradas em vermelho de alizarina e azul de Stevenel para histometria de área de osso neoformado no "gap" reparacional. As miniplacas serão analisadas em MEV e EDS em dois períodos: baseline e após o período de reparo, para analisar as possíveis modificações topográficas e de composição química. Além disso, o sangue de todos os animais será colhido para a análise por imunoensaio (ELISA), para a dosagem de estrógeno entre os grupos. Todos os dados quantitativos serão submetidos à curva de normalidade para o estabelecimento do melhor teste estatístico (paramétrico ou não paramétrico), considerando-se p<0,05 o nível de significância. (AU)