Processamento digital de imagens de blastocistos humanos para a obtenção de variáveis preditivas da qualidade morfológica

Resumo

As técnicas de reprodução assistida, na espécie humana, vêm sendo cada vez mais utilizadas ao longo dos últimos anos em decorrência da maior demanda por problemas de sub/infertilidade. A fertilização in vitro é um dos procedimentos mais empregados em clínicas, onde a escolha do embrião de melhor qualidade é de fundamental importância para o sucesso dessa técnica. Geralmente, os embriologistas observam os embriões por meio da microscopia óptica e os classificam com base no sistema desenvolvido por Gardner & Schoolcraft (1999) - ou de sistemas baseados neste - que avalia o estágio de expansão e eclosão do blastocisto e a qualidade de sua massa celular interna e trofectoderme. Com base nesses parâmetros, a qualidade dos embriões é definida. Nesse processo, a subjetividade intrínseca de cada embriologista influencia a classificação dos embriões e, consequentemente, a avaliação realizada incorre em baixa reprodutibilidade. A utilização do sistema time-lapse, associado ao processamento digital de imagens e posterior aplicação em um software que classifique as imagens de blastocistos, possibilitaria uma alternativa à técnica convencional. Desse modo, seria possível reduzir a subjetividade existente na análise atual e permitiria a escolha objetiva do embrião de melhor morfologia. Assim, a finalidade deste projeto será a aplicação de técnicas de processamento digital em imagens de blastocistos humanos, para que seja possível a extração de variáveis matemáticas preditivas da qualidade morfológica. Estas servirão como parâmetros de entrada para um software que seja capaz de realizar a classificação da qualidade de maneira objetiva e plenamente automatizada.