Busca avançada
Ano de início
Entree

Modelos de reconhecimento de materiais de abuso sexual infantil baseados em tarefas de proxy

Processo: 24/01210-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Data de Início da vigência: 01 de março de 2024
Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2025
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Sandra Eliza Fontes de Avila
Beneficiário:Carlos Antônio Caetano Júnior
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:23/12086-9 - Araceli: Inteligência Artificial no Combate ao Abuso Sexual Infantil, AP.R
Assunto(s):Aprendizado computacional
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Csam | machine learning | scene recognition | Aprendizagem de máquina

Resumo

Com o rápido crescimento da quantidade de imagens e vídeos disponíveis publicamente na Internet, surge uma clara necessidade de reconhecimento automatizado em relação ao conteúdo desses materiais. Desta forma, o foco principal desta pesquisa é estudar e desenvolver modelos para o reconhecimento de Material de Abuso Sexual Infantil (CSAM). No entanto, devido ao acesso restrito aos dados reais de CSAM, pretende-se explorar este tópico através de uma subtarefa relacionada, como o reconhecimento de cena, combinada com as limitações inerentes normalmente encontradas em investigações de CSAM, como o número limitado de amostras rotuladas. Este objetivo está diretamente relacionado aos três aspectos subexplorados de CSAM (IA centrada em dados, reconhecimento de CSAM e triagem de dados de CSAM) do projeto de pesquisa Araceli. Os resultados finais desejados abrangem a criação de modelos de reconhecimento CSAM desenvolvidos com subtarefas dentro do domínio mais amplo de reconhecimento de cena.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)