Busca avançada
Ano de início
Entree

Como a automação afeta a alocação de talento?

Processo: 24/06763-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2024
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
Área de conhecimento:Ciências Sociais Aplicadas - Economia - Crescimento, Flutuações e Planejamento Econômico
Pesquisador responsável:Fernando Antônio de Barros Júnior
Beneficiário:Marcos Júnio Ribeiro
Instituição Sede: Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto (FEARP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):25/03416-0 - Como a automação afeta a alocação de talentos?, BE.EP.PD
Assunto(s):Crescimento econômico
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Artificial Inteligence | Automation | Economic growth | Talent Allocation | Crescimento Econômico

Resumo

Automação, que envolve a substituição de trabalhadores humanos por máquinas programadas porsoftware, está em expansão em diversos setores, como bancário, transportes, indústria eagricultura, muitas vezes integrando inteligência artificial (IA) para melhorar a precisão dostarefas. O uso conjunto da IA com o trabalho humano pode resultar num aumento significativo daprodutividade, automatizando tarefas rotineiras e permitindo que os humanos se concentrem em tarefas mais complexase atividades criativas, impulsionando assim os avanços tecnológicos. Contudo, o avançoda IA também suscita receios entre os trabalhadores sobre a possibilidade de perda de emprego, levantando importantesquestões sobre possíveis impactos negativos da automação no mercado de trabalho, porpor exemplo, elevadas taxas de desemprego, desigualdade salarial e reafectação de talentos. Nissocontexto, desenvolveremos um modelo de equilíbrio geral, calibraremos este modelo e carregaremosrealizar uma série de exercícios contrafactuais para compreender como a IA afeta o mercado de trabalho.Nosso objetivo específico é compreender os impactos da automação na demanda pornovas competências e qualificações, nas decisões dos trabalhadores de adquirir novas competências, no rendimento ecrescimento econômico.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BARROS JR, FERNANDO; LEITE, WILLIAM; RIBEIRO, MARCOS. Non-linear Incentives and Intertemporal Consistency in Inflation Targeting Regimes. INTERNATIONAL ECONOMIC JOURNAL, v. N/A, p. 10-pg., . (24/06763-0)