Sistema de suporte à decisão para anestesistas através da monitoração do nível de consciência, de bloqueio neuromuscular e de nocicepção, utilizando fusão de dados e inteligência artificial

• Processo: 17/22815-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2020
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: Bruno Bestle Turrin
• Beneficiário: Bruno Bestle Turrin
• Empresa: Serenity Now Pesquisa e Desenvolvimento Ltda
• CNAE: Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle ; Fabricação de equipamentos e aparelhos elétricos não especificados anteriormente
• Município: São Paulo
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/10634-3 - Sistema de suporte a decisão para anestesistas através da monitoração do nível de consciência, de bloqueio neuromuscular e de nocicepção, utilizando fusão de dados e inteligência artificial, BP.PIPE
• Assunto(s): Controle Inteligência artificial Sinais vitais Estado de consciência Monitorização fisiológica Anestesistas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controle | Estiimadores | fusão de dados | Inteligência Artificial | Monitoração de Sinais Vitais | Nível de Consciência | Monitoração de sinais vitais

Resumo

O processo de anestesia balanceada contém três partes principais: o controle da hipnose, da analgesia e do bloqueio neuromuscular. Para a fase de indução, o anestesista executa os protocolos baseados no planejamento prévio específico para cada paciente e, normalmente, executa estes controles mencionados monitorando os sinais vitais clássicos e outros sinais clínicos para a fase de manutenção. De certa maneira, este profissional é o controlador em um sistema de controle que atua sobre a planta (o paciente) através da infusão de fármacos hipnóticos, analgésicos e bloqueadores neuromusculares. Além disto, o anestesista estima o estado de consciência, o nível de analgesia e o nível de bloqueio neuromuscular através de outras medidas indiretas, assim como um observador de estados. Existem diferentes técnicas para a monitoração direta destas três variáveis da anestesia (DoA, NMB e NoL), como por exemplo o BIS e o Narcotrend, porém todos apresentam algumas desvantagens, principalmente quando o processo e anestesia combina diferentes fármacos. Este trabalho propõem uma nova maneira de avaliar o DoA, o NMB e o NoL, utilizando de técnicas de fusão de dados para combinar os sinais clínicos clássicos com técnicas avançadas de monitoração do EEG, para prover um sistema de apoio a decisão para o anestesista. (AU)