Desenvolvimento de algoritmo baseado em inteligência artificial para definição automática de ambientes de produção

• Processo: 20/08450-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2021
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2023
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Leonardo Afonso Angeli Menegatti
• Beneficiário: Leonardo Afonso Angeli Menegatti
• Empresa: InCeres Desenvolvimento de Software e Processamento de Dados S/A
• CNAE: Atividades de apoio à agricultura
• Município: Rio das Pedras
• Pesquisadores principais: Márcio Amado Duarte Santana de Almeida
• Pesquisadores associados: Eduardo Antonio Speranza ; Leandro Maria Gimenez ; Ricardo Rodrigues Ciferri
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/12107-0 - Desenvolvimento de algoritmo baseado em inteligência artificial para definição automática de ambientes de produção, BP.TT; 21/03259-1 - Desenvolvimento de algoritmo baseado em inteligência artificial para definição automática de ambientes de produção, BP.TT
• Assunto(s): Agricultura Produção agrícola Manejo e tratos culturais Algoritmos Inteligência artificial Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura d eprecisão | agricultura digital | algoritmo | Análise de Dados | inteligência artifficial | produtividade potencial | Ambientes de Produção

Resumo

A necessidade de otimizar o manejo agrícola e os recursos aplicados nas áreas produtivas leva a buscar as mais diversas tecnologias e trazer para a realidade da agricultura. Aumento nos patamares produtivos, otimização de lucros e minimização de custos são objetivos comuns a todos os inseridos nas atividades do Agro. Para auxiliar nessa missão, a identificação de regiões com a mesma capacidade produtiva através da análise de modelos de simulação de cultura e técnicas de agrupamento multivariadas são alternativas para a construção de tal solução, que apoie o setor agrícola em otimizar seu sistema de definição de ambientes de produção, passando então a definir os chamados Ambientes de Produção Inteligentes (API). O presente projeto busca desenvolver um algoritmo capaz de analisar as múltiplas camadas de informação das áreas agrícolas dos clientes InCeres através das mais modernas técnicas de análise de dados e de simulação de culturas, a fim de definir um algoritmo autônomo, capaz de definir áreas de mesmo potencial produtivo (APIs) nas propriedades agrícolas. (AU)