Deep learning para soluções em diagnóstico

• Processo: 22/12428-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2022
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2023
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Acordo de Cooperação: Programa FINEP - Centelha SP
• Pesquisador responsável: Luís Filipe Saba Laranjeira da França Barboza
• Beneficiário: Luís Filipe Saba Laranjeira da França Barboza
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis ; Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na internet
• Auxílio(s) vinculado(s): 22/16030-5 - Deep Learning para Soluções em Diagnóstico, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/16540-3 - Deep Learning para soluções em diagnóstico, BP.PIPE
• Assunto(s): Atenção primária à saúde Aprendizagem profunda Inteligência artificial Diagnóstico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Artificial Inteligence | Deep Learning | healthtech | medhy | Inteligencia Artificial

Resumo

Somos uma inteligência artificial que usa deep learning para facilitar a jornada do paciente ponta-a-ponta na atenção primária. Dando ao médico acesso a dados estruturados para ajudar na sua decisão clínica. Vamos resolver esse problema de saúde globalmente. (AU)