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Validação de indicadores industriais inteligentes para indústria 4.0

Processo: 22/13751-3
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2023
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2024
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Matemática da Computação
Acordo de Cooperação: SEBRAE-SP
Pesquisador responsável:Robson Quero
Beneficiário:Robson Quero
Empresa:Binahki Soluções Tecnológicas Ltda
CNAE: Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle
Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
Consultoria em tecnologia da informação
Município: Limeira
Pesquisadores associados: Marcos Aurelio Fabricio
Bolsa(s) vinculada(s):23/14016-8 - Bolsa TT5 do Calazans - Validação de indicadores industriais inteligentes para indústria 4.0, BP.TT
Assunto(s):Inteligência empresarial  Internet das coisas  Ciência de dados  Inteligência artificial  Indústria 4.0 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Business Intelligence | Industria 4 | IoT | 0 | Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Resumo

Constitui objeto desta proposta do SEBRAE PIPE FASE 3 a realização de POC (prova de conceito) para validação tecnológica de Indicadores Industriais Inteligentes para a Indústria 4.0, a partir do monitoramento da corrente elétrica de máquinas industriais junto à empresa multinacional ZF Friedrichshafen. A validação desse protótipo tem a motivação de entender melhor a interpretação dos mais de 600 indicadores industriais inteligentes já existentes da empresa sede, com o intuito de validar combinações de indicadores inteligentes focados na melhoria e finalidade de cada setor industrial, o que tornará a solução muito mais assertiva e rápida, além de agregar mais valor aos profissionais da indústria. Ela precisa ser testada para validar sua acurácia dos algoritmos e indicadores, analisar a eficácia da solução, verificar e melhorar a precisão dos dados, além de validar a assertividade e velocidade do processamento de informações. Ao final, espera-se que a empresa parceira, que é uma multinacional referência no estado de São Paulo, se torne um case de sucesso, expanda a solução para as 7 unidades no estado de São Paulo. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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