Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN)

• Processo: 23/06156-4
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2024
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Bruno Berchielli
• Beneficiário: Bruno Berchielli
• Empresa: Blox - Sistema Gamificado de Educação Por Competência Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis
• Município: São Paulo
• Bolsa(s) vinculada(s): 23/16843-9 - Levantamento de dados - Input Date; Validação/limpeza de dados; Validação/limpeza de dados; Programação; Desenvolvimento; Validação e Conclusão, BP.TT; 23/16648-1 - Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN), BP.TT
• Assunto(s): Educação Processamento de linguagem natural Similaridade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Educação | Modelos de linguagem | Processamento de Linguagem Natural | similaridade semântica | Processamento de Linguagem Natural

Resumo

O objetivo do projeto "Plataforma para automatização do cálculo de similaridade de disciplinas em transferências acadêmicas com o uso de Processamento de Linguagem Natural (PLN)" é a automatização dos processos de análise de transferência de estudantes entre instituições de ensino, procedimento atualmente realizado de forma manual por profissionais do meio acadêmico. É crescente o número de alunos que buscam instituições de ensino com a pretensão de validação dos estudos já realizados anteriormente em outras instituições. Este processo, no entanto, ainda é realizado de forma manual pelas instituições educacionais, o que o torna dispendioso e lento.Em pesquisa realizada pela Blox, o tempo médio de realização das análises por parte dos coordenadores é de uma a três horas para processos novos - aqueles em que não há registro histórico de análises realizadas anteriormente para a mesma instituição e curso de origem. Uma instituição de ensino superior de grande porte realiza mais de 100 mil análises deste tipo anualmente. O objetivo deste projeto da Blox - Sistema Gamificado de Educação de Competência Ltda., candidato ao PIPE I, é a validação do modelo de linguagem sROBERTa (scale-aware Bidirectional Encoder Representations from Transformers) de Processamento de Linguagem Natural (NLP) na análise de equivalência entre disciplinas. Para atingir este objetivo será necessário alta acurácia no cálculo de similaridade semântica e a consequente similaridade entre os resultados obtidos de forma automatizada e aqueles realizados manualmente por especialistas da área educacional. Este projeto é continuidade do trabalho já desenvolvido na Blox, cuja plataforma já conseguiu a redução de 3.6 vezes no tempo de equivalência de disciplinas quando comparado com aquele dispendido por especialistas. (AU)