Sistema de mediação automatizada com tecnologias de inteligência artificial aplicadas a processos trabalhistas.

• Processo: 23/15011-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2024
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2025
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Lucas Simão Freitas Pena
• Beneficiário: Lucas Simão Freitas Pena
• Empresa: Pact Assessoria e Participações Ltda
• CNAE: Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não-customizáveis
• Município: São Paulo
• Pesquisadores principais: caroline scutari da silva strambeck
• Pesquisadores associados: Daniela Pessotti ; Lucas gomes dos Santos
• Bolsa(s) vinculada(s): 24/07889-8 - Machine Learning em sistema de mediação automatizada com tecnologias de inteligência artificial aplicadas a processos trabalhistas., BP.TT; 24/07920-2 - Engenharia de dados em sistema de mediação automatizada com tecnologias de inteligência artificial aplicadas a processos trabalhistas., BP.TT; 24/07888-1 - Processos judiciais em sistema de mediação automatizada com tecnologias de inteligência artificial aplicadas a processos trabalhistas., BP.TT; 24/07914-2 - Desenvolvimento Full Stack em sistema de mediação automatizada com tecnologias de inteligência artificial aplicadas a processos trabalhistas., BP.TT
• Assunto(s): Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Direito Trabalhista | Inteligência Artificial | Mediação Automatizada | Ocr | Rpa | Inteligência Artificial

Resumo

O mercado jurídico relacionado a processos trabalhistas é uma área de crescente complexidade e relevância tanto para empregadores quanto para empregados. O processo legal nessas disputas pode ser demorado e custoso, afetando adversamente as partes envolvidas, os sistemas judiciais e a eficiência econômica como um todo. Um dos principais desafios enfrentados nesse contexto é a falta de assertividade no provisionamento dos cálculos, que são cruciais para a determinação de acordos justos e equitativos. De acordo com a legislação trabalhista, uma variedade de fatores, como horas extras, verbas rescisórias, adicional noturno e outras compensações, influenciam diretamente o valor a ser pago em um acordo trabalhista. No entanto, a natureza complexa desses cálculos muitas vezes resulta em erros e discrepâncias, levando a disputas prolongadas e a um processo de negociação ineficiente. A falta de assertividade nos cálculos pode ser atribuída a uma série de fatores, incluindo a interpretação variável da legislação trabalhista por diferentes partes interessadas, bem como as frequentes atualizações nas leis e regulamentos que afetam diretamente os cálculos trabalhistas. Além disso, a incapacidade de acessar rapidamente e analisar dados históricos de casos semelhantes dificulta a previsão precisa dos valores a serem acordados. Diante do exposto, o objetivo deste projeto é desenvolver um sistema de mediação automatizada com tecnologias de inteligência artificial aplicadas em processos trabalhistas com foco na assertividade do provisionamento dos cálculos e predição de acordos. Ao desenvolver e introduzir no mercado uma inovação baseada em sistema de mediação automatizada com tecnologias de inteligência artificial aplicadas em processos trabalhistas, a Pact pode proporcionar resultados significativos ao mercado alvo. Isso inclui a redução substancial do tempo necessário para resolver disputas trabalhistas, otimização dos custos operacionais das partes envolvidas, aumento da confiança e satisfação de empregados e empregadores com processos mais justos e eficientes, além de uma melhoria na reputação da startup como uma solução inovadora e confiável para os desafios complexos do mercado jurídico. Além disso, a startup tem a oportunidade de capturar uma parcela significativa do mercado emergente de tecnologias legais e expandir sua presença à medida que a demanda por soluções eficazes e baseadas em IA para processos trabalhistas cresce. (AU)