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Infodemia odontológica: Investigando o consumo, propagação e impacto psicofisiológico de informações falsas sobre saúde bucal

Resumo

O consumo de informac'oes falsas e desinformac'oes pode interferir diretamente na construc'ao pessoal de crenças, podendo causar impacto negativo nos comportamentos em saude dos individuos. Neste sentido, o presente projeto tem por objetivos investigar a propagação e impacto psicofisiológico de informações digitais falsas relacionadas à saúde bucal, bem como avaliar o papel de chatbots de inteligência artificial em mitigar esse impacto negativo. Para tanto, este projeto é apresentado no formato de subprojetos, incluindo bolsas FAPESP vigentes de Mestrado (processos FAPESP nos 2021/07339-0 e 2022/08823-5) e Doutorado (processos FAPESP nos 2019/27242-0 e BEPE 2021/10732-5). O subprojeto 1 será composto pela avaliação de postagens sobre o colar de âmbar para a prevenção de sintomas de odontíase e sobre cárie dentária em mídias sociais, considerando o perfil do autor da postagem, a facticidade do conteúdo, o sentimento, a interac'ao total dos usuários com a postagem e a difusão da postagem. As imagens das postagens serao caracterizadas de acordo com as suas propriedades estruturais e caracteristicas visuais. Uma rede de propagac'ao de URLs e hashtags relacionadas ao colar de ambar e à cárie dentária serão construidas usando o software Gephi. Os perfis mais influentes para a propagac'ao de informac'oes falsas observados na rede de propagac'ao serao analisados qualitativamente. O subprojeto 2 será composto por um estudo clínico simples-cego, paralelo e randomizado controlado para a determinação das diferenças nas reações psicofisiológicas de indivíduos ao consumirem informações verdadeiras e falsas sobre o flúor. Além disso, modelos de redes neurais artificias serão validados para mensurar desfechos psicofisiológicos relacionados ao consumo de informações falsas sobre o flúor, baseada em análises cross-validation (CV) e leave-one-session-out cross-validation (LOSOCV). O subprojeto 3 consistirá na análise qualitativa das respostas fornecidas por um chatbot de inteligência artificial (ChatGPT) em relação a informações falsas sobre flúor retiradas de redes sociais, com o objetivo de avaliar sua capacidade de combate ou reforço de falsidades. A análise estatística será conduzida de acordo com a normalidade e homogeneidade dos dados. Valores de P<0,05 serão considerados para diferenças significativas. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
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