Suporte baseado em IA para comunicação em saúde mental (AIM-Health)

• Processo: 24/10233-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2028
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Helena de Medeiros Caseli
• Beneficiário: Helena de Medeiros Caseli
• Pesquisador Responsável no exterior: Aline Villavicencio
• Instituição Parceira no exterior: University of Exeter, Exeter, Inglaterra
• Pesquisador Responsável no exterior: Rodrigo Souza Wilkens
• Instituição Parceira no exterior: Universitè Catolique de Louvain (UCL), Bélgica
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Pesquisadores associados: Doretta Caramaschi ; Eloize Rossi Marques Seno ; Heloisa Cristina Figueiredo Frizzo ; Ivandre Paraboni ; Ke Li ; Kim Wright ; Sylvia Iasulaitis ; Taís Bleicher ; Vânia Paula de Almeida Neris
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/05366-0 - Módulo de identificação de sinais de depressão considerando a linguagem figurada, BP.TT; 25/05422-8 - Módulo de identificação de linguagem idiomática no domínio da saúde mental, BP.TT; 25/05410-0 - Módulo de aprendizagem ativa para auxiliar na anotação de sinais de depressão, BP.TT
• Assunto(s): Depressão Português Processamento de linguagem natural Saúde mental Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agente conversacional | depressão | Inglês | Português | Processamento de Linguagem Natural | Saúde Mental | Inteligência Artificial

Resumo

A depressão é um transtorno de saúde mental que afeta grande parte da população global, sendo o segundo fator que mais contribui para a diminuição da expectativa de vida saudável. A depressão é caracterizada por uma forma clinicamente significativa de sofrimento psicológico que leva a muitos prejuízos na funcionalidade de uma pessoa, à redução na qualidade de vida e, em casos graves, pode levar à morte devido ao risco de suicídio. Contudo, de acordo com a Organização Mundial de Saúde, apenas um quarto dos indivíduos que sofrem de transtornos de saúde mental recebem cuidados adequados. Pesquisas na área de Inteligência Artificial (IA) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) têm sido desenvolvidas há anos com o intuito de propor soluções computacionais que auxiliem na detecção e intervenção em transtornos de saúde mental. Soluções baseadas em IA e PLN que auxiliem na identificação de sinais de depressão podem ser úteis tanto no tratamento individual quanto na tomada de decisões de políticas públicas. De modo similar, soluções que ofereçam uma intervenção autônoma, ética, confiável, controlada e engajadora, em tempo real, podem ajudar a mitigar os danos causados pela depressão. Este projeto trabalha na proposição e desenvolvimento de soluções de IA e PLN para a detecção e intervenção em casos de saúde mental que, por serem autônomos, podem ter um alcance mais amplo e permitirem o apoio de saúde mental a indivíduos e populações que não teriam acesso a eles de outra forma. Além disso, como os determinantes sociais são frequentemente mencionados como fatores de risco para transtornos de saúde mental, este projeto também visa aprofundar a compreensão sobre eles em ambos os contextos (Brasil e Reino Unido). Este projeto visa atacar desafios científicos ainda presentes e bastante relevantes neste contexto: (i) tratamento da linguagem abstrata (como linguagem figurada), comumente usada nas narrativas de saúde mental, e (ii) produção de intervenções personalizadas para o contexto do indivíduo. (AU)