Deep Reinforcement Learning Aplicado à Gestão de Carteiras de Investimentos

• Processo: 25/09148-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2027
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Fix Ventura
• Beneficiário: Roberto Fix Ventura
• Vinculado ao auxílio: 23/13484-8 - Deep Reinforcement Learning Aplicado à Gestão de Carteiras de Investimentos, AP.PIPE
• Bolsa(s) vinculada(s): 25/27418-2 - Cientista de Dados, BP.TT; 25/21920-8 - Engenheiro de Dados, BP.TT
• Assunto(s): Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Carteiras de investimento | Deep Reinforcement Learning | Inteligência Artificial | Ciências da Computação / Econometria / Administração

Resumo

Este projeto visa o desenvolvimento e aprimoramento de modelos de Deep Reinforcement Learning (DRL) aplicados à gestão automatizada de carteiras de investimento. A proposta inclui a criação de infraestrutura tecnológica robusta para treinamento paralelo e otimização de modelos DRL, visando maximizar retornos ajustados ao risco em ambientes reais. A inovação contempla integração com corretoras para operação automatizada, front-end interativo para investidores e back-end seguro para gestão de carteiras. Os servidores de alto desempenho adquiridos permitirão escalabilidade, processamento massivo de dados financeiros e execução simultânea de estratégias complexas, garantindo maior precisão nas decisões de investimento. A maturidade tecnológica esperada abrange a implementação em ambiente real, com operação piloto utilizando capital real e feedback de investidores, posicionando a Tekton como pioneira em soluções de IA para investimentos quantitativos. (AU)