Aplicação de Redes Neurais (NN) com gerador de modelos através de workflow integrado com Full Waveform Inversion (FWI) para predição de alvos para armazenamento geológico de CO2

• Processo: 24/18458-8
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2028
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geofísica
• Pesquisador responsável: Nelson Ricardo Coelho Flores Zuniga
• Beneficiário: Nelson Ricardo Coelho Flores Zuniga
• Instituição Sede: Instituto do Mar (IMar). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Baixada Santista. Santos , SP, Brasil
• Município da Instituição Sede: Santos
• Pesquisadores associados: Colombo Celso Gaeta Tassinari ; Deyan Draganov ; Saulo Batista de Oliveira ; Viatcheslav Ivanovich Priimenko
• Assunto(s): Aprendizado computacional Sísmica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Armazenamento geológico de CO2 | Fwi | machine learning | Sísmica

Resumo

O armazenamento geológico de CO2 é incentivado pelo IPCC (Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas) para conter o aumento da temperatura média do planeta em relação à era pré-industrial. Este projeto visa avaliar a viabilidade de implementação da tecnologia de armazenamento de CO2 na região sudeste do Brasil, onde se concentram as principais fontes estacionárias de emissão no país. Será proposto um sistema integrado e automatizado para realizar o imageamento das estruturas alvo por meio da combinação de técnicas de aprendizado de máquinas e Full-Waveform Inversion. A caracterização dos potenciais reservatórios para armazenamento do CO2 será feita usando técnicas de inteligência artificial fara delimitar os horizontes e as posições de estruturas mais complexas, enquanto a caracterização destas geometrias será realizada por meio de técnicas de Full-Waveform Inversion.Esse projeto está vinculado ao Projeto Temático 2020/15230-5, Acordos de Cooperação / BG E&P Brasil (Shell) / BG E&P Brasil (Shell) - CPE - Centro de Pesquisa para Inovação em Gás - Chamada de Propostas (2020), constituindo parte integrante da linha de pesquisa sobre armazenamento geológico de CO2. (AU)