Reconhecimento de fala continua.

• Processo: 97/02740-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1997
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 1999
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Fábio Violaro
• Beneficiário: Fábio Violaro
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais Processamento de voz
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fala Continua | Modelos Ocultos De Markov | Processamento De Fala | Reconhecimento De Fala | Redes Neurais

Resumo

O projeto visa o desenvolvimento e avaliação de algoritmos de reconhecimento de fala contínua empregando de maneira combinada (sistemas híbridos) as técnicas de modelos ocultos de Markos (HMM) e de redes neurais (ANN). Para tal serão utilizadas algumas bases de dados de fala contínua, mono-locutor, em Português, geradas no Laboratório de Fonética Acústica e Psicolingüística Experimental (LAFAPE) do Instituto de Estudos da Linguagem (IEL) da UNICAMP e algumas bases multi-locutor em Inglês (TIMIT-ARPA e NTIMIT) que estão sendo solicitadas no presente projeto. Estas bases estão segmentadas em subunidades (fonemas) e permitem o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala contínua com vocabulário extenso. (AU)