Uso da técnica bootstrap na escolha entre os modelos logístico e de Cox para dados com censura intervalar

• Processo: 01/02186-7
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2001
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2003
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Liciana Vaz de Arruda Silveira
• Beneficiário: Liciana Vaz de Arruda Silveira
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de sobrevivência Regressão de Cox Reamostragem bootstrap
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Censura Intervalar | Dados Agrupados | Modelo De Cox | Modelo Logistico | Riscos Proporcionais

Resumo

Colosimo et al (2000) propuseram dois testes escores como uma maneira de escolha entre dois modelos para dados com censura intervalar, modelos de riscos proporcionais de Cox e logístico. Este projeto tem o objetivo de propor uma nova metodologia de escolha entre estes modelos através da utilização da técnica bootstrap, uma vez que podem existir situações em que os testes escores não discriminam entre os modelos como, por exemplo, quando existe a aceitação de ambas as hipóteses nulas que estão sendo testadas. Essa metodologia consiste na reamostragem dos resíduos gerando novas observações bootstrap que serão utilizadas para ajustar o modelo novamente. A qualidade do ajuste será medida através das diferenças de deviances. (AU)