Sistema de suporte à decisão para manejo de bovinos

• Processo: 06/60831-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2007
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2008
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Marcos de Castro Reinach
• Beneficiário: Marcos de Castro Reinach
• Empresa: Grassar Participações Ltda
• Município: São Paulo
• Assunto(s): Programação dinâmica Manejo animal Bovinos Tomada de decisão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arvores De Decisao | Politicas Otimas | Programacao Dinamica | Sistema De Apoio A Decisao

Resumo

No segmento brasileiro de pecuária, existem diversos sistemas computacionais voltados à administração da propriedade, que permitem ao produtor acompanhar o histórico da propriedade, especialmente no que diz ao controle administrativo e de custos. Todavia, esses sistemas carecem de ferramentas de apoio à decisão e ao planejamento de políticas eficientes de abate e seleção para engorda. O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema de apoio à decisão para manejo de gado de corte, baseado em três módulos: 1) modelo agregado de crescimento e conversão (MACRECO): visa avaliar o potencial agregado de conversão dos lotes no plantel disponível. Através deste módulo, será possível prever a disponibilidade os volumes disponíveis em peso dentro de um horizonte futuro. 2) modelo de programação dinâmica econômica e financeira (PRODINE): terá por objetivo fornecer as políticas ótimas de compra de insumos e determinação de número de cabeças a serem abatidas em cada período. É baseado em programação dinâmica em cadeias de Markov, onde as principais incertezas são os preços futuros de boi gordo e dos insumos, e a disponibilidade de pasto. 3) modelo de classificação individual de acabamento e peso (MOCLlPE): definidas as quantidades de cabeças para abate, este módulo auxiliará na determinação dos animais a serem abatidos, aqueles a serem colocados em confinamento, aqueles que voltarão ao pasto ou serão descartados. Baseado em um algoritmo gerador de árvores de classificação desenvolvido por pesquisadores do IME/USP, este módulo determinará critérios baseados nas informações individuais do animal: raça, pedigree, históricos de peso e avaliação de indicadores de acabamento. O objetivo da fase I será a implementação computacional de protótipos desses três módulos, em linguagem de alto nível, a fim de demonstrar a viabilidade e utilidade destas técnicas de modelagem para a pecuária bovina de corte. (AU)