Tecnologia da fala e métodos multimodais

• Processo: 09/18242-5
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2010
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2012
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Miguel Arjona Ramírez
• Beneficiário: Miguel Arjona Ramírez
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Reconhecimento de voz Codificação Análise espectral
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biometrics | data fusion | speaker identification | speech analysis | Speech Coding | Speech Recognition | Processamento de Sinais

Resumo

Este plano de pesquisa compõe-se de temas relacionados com análise de voz, codificação de voz, reconhecimento de voz, identificação de locutor e identificação multibiométrica de pessoas. A análise de voz, além de seu interesse específico, propicia as representações do sinal e dos parâmetros necessárias aos outros temas. Novas formas de análise autorregressiva serão exploradas para a codificação da envoltória espectral de curto prazo do sinal de voz de faixa larga, principalmente, com o auxílio de técnicas de quantização vetorial e de modelos de misturas de gaussianas. Estas novas formas de análise também podem se desdobrar para auxiliar na representação do sinal de excitação de voz, que será principalmente representado através dos espectros de modulação de componentes de bancos de filtros. Várias dessas representações paramétricas também serão aplicadas à identificação do locutor, auxiliada pelo reconhecimento de sua própria voz eventualmente. O reconhecimento do locutor também será combinado através de fusão com as identificações do sujeito obtidas através de outros sinais adquiridos por microfones, estetoscópios e câmaras fotográficas para luz visível e infravermelho longo. Estes outros sinais devem ser classificados através da quantização vetorial e de redes neurais. (AU)