SIM-RSC: Sistemas de Inteligência de Marketing com base em Redes Sociais Complexas

• Processo: 10/51435-9
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2011
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Matthias Rudolf Brust
• Beneficiário: Matthias Rudolf Brust
• Empresa: Redealumni Serviços de Internet Ltda. - ME
• Bolsa(s) vinculada(s): 11/08182-5 - SIM-RSC: sistemas de inteligência de marketing com base em redes sociais complexas, BP.PIPE
• Assunto(s): Algoritmos Marketing Inteligência artificial Mídias sociais Sistemas de recomendação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmos | Redes Sociais Complexas | Sistemas De Recomendacao

Resumo

Este projeto de pesquisa visa desenvolver um sistema que apóie campanhas de marketing através da identificação algorítmica de potenciais consumidores com base na rede social de clientes da instituição. A principal inovação do projeto é criar um método sistemático de se tirar proveito das ligações sociais de atuais clientes, que serão obtidas dos através dos sites de relacionamento mais usados do Brasil utilizando tecnologia de datamining social já desenvolvida pela empresa que sediará a pesquisa. Trata-se de uma grande evolução em relação aos sistemas de marketing atuais, que se utilizam apenas de informações demográficas, geográficas e sociológicas. Para a FASE I do programa PIPE serão pesquisados modelos de redes sociais complexas e algoritmos de classificação e recomendação que serão implementados em um protótipo. Também será feita uma prova de conceito aplicando o sistema desenvolvido em uma campanha de marketing de uma IES e a especificação do software comercial SIM-RSC, a ser implementado na FASE 2. A metodologia a ser utilizada inclui levantamento de dados, simulação e modelagem teórica para desenvolvimento de algoritmos, estudo de caso para prova de conceito e processos de modelagem ágil e prototipagem para a especificação de software. A empresa responsável já desenvolveu tecnologias na área de marketing social na Internet que estão em fase de comercialização para o mercado de ensino superior, enquanto o pesquisador responsável já trabalhou em diversos projetos relacionados, o que indica a capacitação da equipe. É esperado que a campanha de marketing alvo de estudo de caso comprove que o sistema de recomendação proposto e protótipo proporcione resultados superiores em termos de captação de novos clientes, ficando verificada a viabilidade técnica e comercial do software SIM-RSC. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

AKBAS, MUSTAFA ILHAN; BRUST, MATTHIAS R.; RIBEIRO, CARLOS H. C.; TURGUT, DAMLA; IEEE. fAPEbook - Animal Social Life Monitoring with Wireless Sensor and Actor Networks. 2011 IEEE GLOBAL TELECOMMUNICATIONS CONFERENCE (GLOBECOM 2011), v. N/A, p. 5-pg., 2011-01-01. (10/51435-9)

AKBAS, MUSTAFA ILHAN; BRUST, MATTHIAS R.; RIBEIRO, CARLOS H. C.; TURGUT, DAMLA; PFEIFER, T; JAYASUMANA, A; ASCHENBRUCK, N. Deployment and Mobility for Animal Social Life Monitoring Based on Preferential Attachment. 2011 IEEE 36TH CONFERENCE ON LOCAL COMPUTER NETWORKS (LCN), v. N/A, p. 8-pg., 2011-01-01. (10/51435-9)