Metalinguagem para processamento de alto desempenho em arquiteturas híbridas

• Processo: 11/00861-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Leon Sampaio Gradvohl
• Beneficiário: André Leon Sampaio Gradvohl
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação de alto desempenho Linguagem de programação Arquitetura e organização de computadores
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arquiteturas de Computadores | Computacão de Alto Desempenho | linguagem de programação | Computação de Alto Desempenho

Resumo

O projeto de pesquisa propõe a especificação de uma metalinguagem para programação de aplicações que requerem processamento de alto desempenho em arquiteturas híbridas e a implementação de seu respectivo pré-compilador. A metalinguagem consiste de anotações que podem ser incorporadas nos códigos fontes de programas escritos em uma determinada linguagem de programação de alto nível. Ao serem interpretadas por um pré-compilador, as anotações embutidas no código fonte geram um novo código que contém em si chamadas para interfaces de programação de aplicações (API) que utilizam MPI, OpenMP ou Pthreads. Essas APIs são utilizadas com frequência em arquiteturas de processamento de alto desempenho (PAD). A proposta deste projeto facilitará o desenvolvimento de algoritmos e aplicações de processamento de alto desempenho para arquiteturas que utilizam modelos híbridos, isto é, sistemas com memória compartilhada e com memória distribuída, comuns na maioria dos sistemas de PAD atuais. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

ANDRIJAUSKAS, FABIO; SAMPAIO GRADVOHL, ANDRE LEON. Gaspra - software for astronomical image processing in high performance computing clusters. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTACAO APLICADA, v. 6, n. 2, p. 11-pg., 2014-10-01. (10/50646-6, 11/00861-0)