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Técnicas numéricas avançadas para a simulação de fenômenos físicos não lineares

Processo: 00/04792-9
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2000
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2004
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos
Pesquisador responsável:Sérgio Luís Lopes Verardi
Beneficiário:Sérgio Luís Lopes Verardi
Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):00/09524-2 - Técnicas numéricas avançadas para a simulação de fenômenos físicos não lineares, BP.JP
Assunto(s):Magnetohidrodinâmica  Eletrostática  Fenômenos magnéticos  Método dos elementos finitos  Análise numérica 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Eletrostatica Biomolecular | Fluxo Em Micro-Canais | Magnetohidrodinamica | Metodos Meshless
Publicação FAPESP:https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_453_310_310.pdf

Resumo

Pretende-se desenvolver um conjunto de ferramentas computacionais para a simulação de duas classes de problemas não lineares: o fluxo magnetohidrodinâmico incompreensível e fenômenos elétricos de superfície, em especial, o transporte de líquidos em micro-canais e as interações eletrostáticas em sistemas compostos por biomoléculas. Para tanto, serão empregadas técnicas numéricas recentes, em particular, os métodos dos elementos finitos estabilizados, em conexão com o fluxo magnetohidrodinâmico e os métodos que prescindem de malha ("Meshless"), aplicados a ambas as classes de problemas. Espera-se, no caso do problema magnetohidrodinâmico, superar as dificuldades de convergência numérica normalmente encontrada no estudo de fluxos nos quais o número de Hartmann e o parâmetro de interação assumem valores altos. Por outro lado, no estudo da equação Poisson-Boltzmann, que descreve fenômenos elétricos de superfície, espera-se que o emprego de métodos de discretização que dispensam a construção de malhas conduza a resultados numéricos mais precisos e confiáveis. (AU)

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