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Papel da tractografia por ressonância magnética na Doença de Parkinson e tremor essencial

Processo: 11/18747-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2012
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
Pesquisador responsável:Ellison Fernando Cardoso
Beneficiário:Ellison Fernando Cardoso
Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Pesquisadores associados: Anderson Rodrigues Brandão de Paiva ; André Reis Malaman ; Claudia da Costa Leite ; Edson Amaro Junior ; EDSON BOR-SENG-SHU ; Egberto Reis Barbosa ; João Ricardo Sato ; Kelson James Silva de Almeida ; Leandro Tavares Lucato ; Manoel Jacobsen Teixeira ; Marcelo Buarque de Gusmão Funari ; Mariana Dalaqua
Assunto(s):Doença de Parkinson  Tremor essencial  Diagnóstico por imagem  Ressonância magnética 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:diagnóstico | Parkinson | Ressonância Magnética | tensor de difusão | tractografia | Tremor essencial | Ressonância Magnética / Neurologia

Resumo

O diagnóstico da doença de Parkinson (DP) é baseado em uma série de parâmetros clínicos que não resultam em uma excelente acurácia diagnóstica. Apesar da ressonância magnética ter determinado grandes avanços no diagnóstico das doenças neurológicas, raros sinais foram descritos na DP de forma a dar suporte ao diagnóstico clínico.Recentemente um estudo único de ressonância Magnética de alto campo utilizando imagens por tensor de difusão (DTI) foi apto para discriminar pacientes com DP de voluntários normais com alta sensibilidade e especificidade. Este estudo teve uma pequena amostra (14 pacientes e 14 controles) e não incluiu os principais diagnósticos diferenciais da DP.O principal objetivo deste estudo visa confirmar os achados pregressos em uma amostra maior e descrever modificações dos parâmetros de DTI em pacientes tremor essencial (um dos principais diagnósticos diferenciais da DP). Como uma conseqüência um novo algoritmo para discriminar pacientes com DP, tremor essencial e voluntários sadios será proposto. Este estudo tem importância crucial de forma a dar suporte ao diagnóstico clínico a DP e melhorar sua acurácia diagnóstica. (AU)

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