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Inserção da inteligência artificial na modelagem matemática da solidificação e na modelagem da transferência de massa do processo de refino zonal

Processo: 06/60117-5
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Programa Primeiros Projetos
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2007
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2008
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Materiais e Metalúrgica
Acordo de Cooperação: CNPq - Programa Primeiros Projetos
Pesquisador responsável:Noe Cheung
Beneficiário:Noe Cheung
Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Mecânica (FEM). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial  Solidificação  Transferência de calor  Modelos matemáticos 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Fusao Zonal | Inteligencia Artificial | Modelagem Matematica | Solidificacao | Transferencia De Calor | Transferencia De Massa

Resumo

O objetivo fundamental desse projeto consiste em desenvolver interações entre modelos de transferência de calor e de massa com ferramentas de Inteligência Artificial (I. A.). Dentro da temática de transferência de calor, o objetivo principal do projeto será o uso do método inverso na solução da condução térmica (IHCP) incorporando técnicas de (I. A.) na busca de resultados mais precisos. Dentro da modelagem da transferência de massa, a modelagem matemática do processo de refino zonal associada a técnicas de I. A. buscará a melhor combinação entre os parâmetros operacionais (tamanho da zona líquida, velocidade de deslocamento da zona liquida e número de passadas) com objetivo de se alcançar o nível de purificação desejado. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SILVA-SANTOS, C. H.; MORAIS, J. V. F.; BERTELLI, F.; GARCIA, A.; CHEUN, N.. Purification of naphthalene by zone refining: Mathematical modelling and optimization by swarm intelligence-based techniques. Separation and Purification Technology, v. 234, . (06/60117-5)