Busca facetada de patentes com adaptação sob demanda de modelagem de tópico

• Processo: 12/50120-0
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2017
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luiz Daniel Couto de Barros Lapolla
• Beneficiário: Luiz Daniel Couto de Barros Lapolla
• Empresa: Elabora P&D, Computação e Sistemas de Informática Ltda
• Município: Campinas
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/12888-1 - Busca facetada de patentes com adaptação sob demanda de modelagem de tópico, BP.TT; 15/12892-9 - Busca facetada de patentes com adaptacao sob demanda de modelagem de topico., BP.TT; 14/13013-6 - Busca facetada de patentes com adaptação sob demanda de modelagem de tópico, BP.TT; 13/16059-4 - Busca facetada de patentes com adaptacao sob demanda de modelagem de topico, BP.TT
• Assunto(s): Aprendizado computacional Recuperação da informação Informação Patentes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendixagem De Maquina | Busca Facetada | Modelagem De Topico | Prospecacao Tecnologica | Recuperacao De Informacao | Visualizacao De Informacao

Resumo

O alto índice de criação e disponibilização de informação digital nos dias de hoje possibilita acesso a um volume de informação sem precedente. O efeito colateral desse avanço é, ironicamente, a dificuldade de se encontrar a informação desejada em meio à grande quantidade de documentos disponíveis. Esse cenário é bem caracterizado na área de prospecção tecnológica para apoio à inovação, onde os analistas precisam identificar informação relevante entre uma grande gama de documentos, como registros de patentes obtidos a partir de diversos escritórios pelo mundo. O desenvolvimento de sistemas efetivos de recuperação de informação nesse contexto requer interfaces que permitam que o usuário navegue pelo corpus de acordo com seus objetivos de busca, guiado por algoritmos que permitam a organização semântica dos documentos subjacentes. Este projeto busca integrar técnicas avançadas de recuperação de informação, usando busca facetada, com análise de semântica latente de texto, através de modelagem de tópico. Essa integração implica em novos desafios relacionados a interfaces de visualização e infra-estrutura de processamento adequadas aos modelos gerados. Os resultados da pesquisa serão agregados em um produto chamado Explorador, possibilitando recuperação efetiva de informação de acordo com as demandas inerentes às tarefas de prospecção tecnológica de apoio à inovação. O novo produto a ser desenvolvido representa um upgrade muito substancial com relação ao produto que hoje está sendo comercializado. (AU)