P&D de controlador avançado Neuro-Fuzzy adaptativo e multivariável para aplicação em processos industriais

• Processo: 15/50599-1
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2018
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Acordo de Cooperação: FINEP - PIPE/PAPPE Subvenção
• Pesquisador responsável: Leonardo Oliveira de Freitas e Souza
• Beneficiário: Leonardo Oliveira de Freitas e Souza
• Empresa: Sensycal Instrumentos e Sistemas Ltda
• Município: São Paulo
• Assunto(s): Processos industriais Controladores digitais Redes neurais (computação) Inteligência artificial Neuro-fuzzy Método de Takagi-Sugeno
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Controlador | Fuzzy | Neuro Fuzzy | Processos Industriais | Redes Neurais | Takagi&Sugeno

Resumo

O projeto em questão tem como objetivo desenvolver um controlador avançado de processos industriais "plug & play", que permite aplicação diretamente na rede Ethernet de plantas industrias e que pode modelar seu controle de forma automática, utilizando-se dos dados históricos do processo que se pretende controlar. Baseado nas pesquisas e protótipo desenvolvido até o momento, o controlador possuirá características de controle neuro-fuzzy, adaptativo (redes neurais) e preditivo (combinação do neuro-fuzzy com redes neurais). Há uma clara vantagem do produto a ser desenvolvido em relação às soluções existentes, pois ele permitirá a definição e simulação do resultado do controle avançado a ser implantado em um dado processo industrial sem interferência no processo real. (AU)