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Simulações a temperatura finita utilizando cálculos de energia total ab initio

Processo: 06/51115-9
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2007
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2010
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Antonio José Roque da Silva
Beneficiário:Luana Sucupira Pedroza
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Método de Monte Carlo   Métodos ab initio
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Diagramas De Fase | Metodos Ab Initio | Monte Carlo

Resumo

Pretendemos aplicar técnicas de simulação de primeiros princípios, nas quais as energias serão obtidas via o formalismo de Teoria do Funcional da Densidade (DFT), no estudo de problemas que envolvem uma temperatura finita. A técnica de Dinâmica Molecular Ab Initio (DM-AI) tem sido a escolha imediata para essa abordagem desde o trabalho seminal de Car-Parrinello em 1985. Entretanto, simulações de Monte Carlo Ab Initio (MC-AI) podem ser mais eficientes em muitas situações, pois permitem o tratamento de um ensemble a T (e P) constantes de maneira mais natural. Além disso, pela flexibilidade de escolha de "movimentos" no espaço de fase, valores médios das variáveis dinâmicas de interesse podem convergir mais rapidamente utilizando-se MC-AI do que MD-AI. Desta forma, pretendemos empreender o estudo dos seguintes sistemas via cálculos de MC-AI: (1) obtenção de diagramas de fase utilizando a técnica denominada reversible scaling para os cálculos das energias livres; (2) estudo de aglomerados ("clusters") moleculares carregados; (3) estudo da interação de aglomerados moleculares com íons e (4) estudo de interfaces. Aonde for possível/necessário, iremos fazer comparações entre os métodos MC-AI e o MD-AI. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
PEDROZA, Luana Sucupira. Desenvolvimento de novas aproximações para simulações ab initio. 2010. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física (IF/SBI) São Paulo.