Modelo de regressao linear multipla para estimativa do erro experimental, via variaveis binarias, em ensaios de competicao de cultivares de milho (zea mays l.).

• Processo: 97/05870-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 1997
• Data de Término da vigência: 19 de abril de 1998
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: David Ariovaldo Banzatto
• Beneficiário: Alessandro Dal Col Lucio
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Assunto(s): Milho Manejo e tratos culturais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Erro Experimental | Milho | Numero De Repeticoes | Regressao Linear Multipla | Tratos Culturais | Variaveis Binarias

Resumo

A cultura do milho (Zea mays L.) ocupa uma posição de destaque a nível mundial e nacional, com relação à produção e área cultivada e, o estado de São Paulo é um dos maiores produtores nacionais. Devido esta grande representatividade da cultura do milho, vários experimentos são realizados e, percebe-se que existem trabalhos com indicações de baixa precisão experimental, resultando em uma discriminação ineficiente entre os tratamentos. Assim, este trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo de regressão linear múltipla, com o auxílio de variáveis binárias, para estimar o erro experimental em função dos tratos culturais realizados no decorrer do experimento, do ciclo dos materiais avaliados e do número de repetições. Serão utilizados os dados oriundos dos ensaios de competição de cultivares de milhos realizados entre os anos de 1987 e 1997 e, pelo método dos mínimos quadrados e cálculos matriciais, será possível obter as estimativas dos parâmetros definidos no modelo de regressão. (AU)