Redes neurais para a previsão de vazões

• Processo: 93/01746-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 1993
• Data de Término da vigência: 19 de maio de 1994
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Takaaki Ohishi
• Beneficiário: Marcelo Yutaka Noguti
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de séries temporais Redes neurais (computação) Medição de vazão
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Previsao De Vazoes | Redes Neurais | Series Temporais

Resumo

Este projeto tem como objetivo o estudo da metodologia atualmente empregada na previsão de vazões e aplicação de Redes Neurais para o mesmo problema, com diferentes discretizações. Comparação dos resultados obtidos e aplicação prática nos principais postos de medidas de vazão do sistema hidroelétrico brasileiro. (AU)