Sistema hibrido inteligente para o monitoramento e protecao de transformadores de potencia.

• Processo: 07/03926-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2010
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Denis Vinicius Coury
• Beneficiário: Daniel Barbosa
• Instituição Sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Proteção de sistemas elétricos Inteligência artificial Qualidade da energia elétrica Transformada Wavelet
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: protecao diferencial | Qualidade de energia elétrica | Sistemas Inteligentes | Transformada Wavelet | Transformador de potência | Proteção de Sistemas Elétricos

Resumo

Este projeto apresenta uma proposta de pesquisa a ser desenvolvida como parte de um programa de doutoramento junto ao Departamento de Engenharia Elétrica da Escola de Engenharia de São Carlos - USP. Na situação de futuro Doutorando, Daniel Barbosa, sob orientação do Prof. Titular Denis Vinicius Coury e da co-orientação do Prof. Dr. Mário Oleskovicz, apresenta o projeto de pesquisa - "Sistema Híbrido Inteligente para o Monitoramento e Proteção de Transformadores de Potência" e requer a apreciação do mesmo perante a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP. A pesquisa proposta está estruturada em três fases principais: a simulação do Sistema Elétrico de Potência, o algoritmo inteligente para a proteção de transformadores e a classificação de eventos. A simulação computacional constitui a etapa responsável por validar e gerar os dados necessários ao processamento do algoritmo proposto. Desta forma, as grandezas a serem analisadas referem-se a valores amostrados de tensões e correntes do sistema elétrico simulado, cujos valores serão obtidos pela aplicação do reconhecido software de simulação, ATP (Alternative Transients Program). Em sua segunda fase, o projeto trará a aplicação de sistemas inteligentes, como Redes Neurais Artificiais (RNAs), Lógica Fuzzy (LF) e Algoritmo Genético (AG), para a proteção de transformadores de potência, incluindo situações de paralelismo ("sympathetic inrush"). Na terceira fase, a mesma teoria, juntamente com a Transformada Wavelet (TW), será aplicada na detecção e classificação de eventos, mesmo que estes não sensibilizem o sistema de proteção. Neste sentido, será possível proteger e observar distúrbios no tempo que possam acarretar problemas ao transformador, além de gerar relatórios descritivos sobre o fenômeno.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BARBOSA, Daniel. Sistema híbrido inteligente para o monitoramento e proteção de transformadores de potência. 2010. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.