Sistema inteligente para classificação e identificação de veículos (siciv)

• Processo: 08/10587-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2009
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Transportes
• Pesquisador responsável: Dalton Matsuo Tavares
• Beneficiário: João Guilherme Darezzo Martins de França
• Vinculado ao auxílio: 07/51789-2 - Sistema inteligente para classificação e identificação de veículos (SICIV), AP.PIPE
• Assunto(s): Visão computacional Reconhecimento de caracteres
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação de veículos em rodovias | Reconhecimento de Caracteres | Sensor de eixos | Sensor de Rastreamento Laser | Sensor Infravermelho | Visão Computacional | Engenharia de Transportes

Resumo

O projeto de pesquisa proposto consiste no estudo comparativo e teste das tecnologias de visão computacional, sensores ópticos baseados em tecnologia infravermelho e laser, visando a obtenção como produto final, de um dispositivo sensor que pode ser utilizado em praças de pedágio de rodovias para detectar a quantia de eixos de um veículo e efetuar a correta taxação. Tal produto trará uma inovação na área de classificação de veículos, que atualmente é feita manualmente através de sensores mecânicos que devem ser trocados em média 3 vezes ao ano apresentando um custo operacional e financeiro elevado. Além disso, será desenvolvido um software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para reconhecer a placa do veículo classificado. O software de OCR também poderá ser usado em aplicações de controle de acesso e fiscalização de trânsito automatizada em conjunto com bases de dados governamentais.