| Processo: | 08/11682-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de dezembro de 2008 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2009 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia de Transportes |
| Pesquisador responsável: | Dalton Matsuo Tavares |
| Beneficiário: | José Luis Segatto Junior |
| Vinculado ao auxílio: | 07/51789-2 - Sistema inteligente para classificação e identificação de veículos (SICIV), AP.PIPE |
| Assunto(s): | Visão computacional Reconhecimento de caracteres |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Classificação de veículos em rodovias | Reconhecimento de Caracteres | Sensor de eixos | Sensor de Rastreamento Laser | Sensor Infravermelho | Visão Computacional | Engenharia de Transportes |
Resumo O projeto de pesquisa proposto consiste no estudo comparativo e teste das tecnologias de visão computacional, sensores ópticos baseados em tecnologia infravermelho e laser, visando a obtenção como produto final, de um dispositivo sensor que pode ser utilizado em praças de pedágio de rodovias para detectar a quantia de eixos de um veículo e efetuar a correta taxação. Tal produto trará uma inovação na área de classificação de veículos, que atualmente é feita manualmente através de sensores mecânicos que devem ser trocados em média 3 vezes ao ano apresentando um custo operacional e financeiro elevado. Além disso, será desenvolvido um software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para reconhecer a placa do veículo classificado. O software de OCR também poderá ser usado em aplicações de controle de acesso e fiscalização de trânsito automatizada em conjunto com bases de dados governamentais. | |
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