Aplicação da análise de componentes independentes ao monitoramento de processos através de gráficos de controle

• Processo: 11/14025-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2012
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Leonardo Tomazeli Duarte
• Beneficiário: Guilherme Dean Pelegrina
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Aplicadas (FCA). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 11/23546-3 - Métodos baseados na análise de componentes independentes para o monitoramento de processos industriais, BE.EP.IC
• Assunto(s): Processamento de sinais Separação cega de fontes Gráficos de controle Controle de processos Processos industriais Estudos de viabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Componentes Independentes | controle estatístico de processo | Graficos de Controle | Separação Cega de Fontes | Processamento de Sinais

Resumo

Introduzido na década de 1920, o controle estatístico de processo (CEP) vem sendo intensamente aplicado para o monitoramento e melhoria da qualidade em processos industriais. Dentre as ferramentas do CEP, destaca-se o gráfico de controle, inicialmente proposto por Shewhart, e cujo objetivo é verificar, a partir da análise de um conjunto de dados coletados, se a variabilidade observada é inerente ao processo sob análise, ou se decorre de causas ditas especiais, resultantes, por exemplo, de erros de operadores ou falhas de equipamentos. Em muitos processos industriais, o número de parâmetros que devem ser monitorados é elevado. Além disso, esses parâmetros são, via de regra, correlacionados. Nessas situações, torna-se interessante lançar mão dos chamados gráficos de controle multivariáveis, que, em essência, buscam explorar conjuntamente as informações de todos os parâmetros desejados. Recentemente, alguns trabalhos mostraram que o tratamento de dados provenientes de gráficos de controle multivariáveis a partir das técnicas de análise de componentes independentes (ICA - Independent Component Analysis) pode, em algumas situações, resultar em um ganho de desempenho em relação a abordagens já estabelecidas em tarefas como diagnóstico de falhas e classificação de padrões anormais. Esses resultados motivam o presente projeto de pesquisa, cujo objetivo é empreender um estudo sobre a aplicabilidade da ICA na análise de gráficos de controle multivariáveis. Em particular, buscar-se-à analisar, através da realização de simulações, os principais resultados da literatura, com o intuito de verificar a viabilidade de tais propostas, bem como de buscar eventuais melhorias. (AU)