Desenvolvimento de algoritmos de ranqueamento de artigos científicos

• Processo: 11/17121-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Reinaldo Alvarenga Bergamaschi
• Beneficiário: Rodrigo Carvalho Rezende
• Vinculado ao auxílio: 09/52777-3 - Desenvolvimento e integração de algoritmos de ranqueamento e ambientes colaborativos para a descoberta e uso de informações científicas, AP.PIPE
• Assunto(s): Artigo científico Indexação (biblioteconomia) Metadados Citação bibliográfica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: busca | Grafo de citações | indexação | Ranqueamento | Busca e ranqueamento

Resumo

O objetivo deste trabalho é desenvolver algoritmos de ranqueamento de artigos científicos usando métricas de casamento de metadados, e métricas numéricas baseadas em análises dos grafos de citações. Tarefas: I. Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de ranqueamento baseados em casamento de metadados, utilizando sistemas de busca e indexação SOLR e Lucene. Duração: 3 meses. II. Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para cálculo de métricas de qualidade de artigos científicos baseadas na análise de citações, análise de autores, e veículos de publicação. Nesta tarefa serão estudadas e comparadas métricas conhecidas como PageRank, Hits e Katz, aplicáveis a artigos, assim como Impact-Factor aplicável a veículos de publicação e H-Index, aplicável a autôres. Duração: 3 meses. III. Pesquisa e desenvolvimento de métodos de combinação de métricas a fim de gerar um escore único para o ranqueamento de artigos. Duração: 3 meses.