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Identificação de diferentes alternativas para os blocos de construção do algoritmo de programação genética para evoluir algoritmos de indução de árvores de decisão

Processo: 11/20175-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2011
Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2012
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Márcio Porto Basgalupp
Beneficiário:Paulo Fernando Cabral dos Anjos Junior
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:10/20255-5 - Programação genética para evolução de algoritmos de indução de árvores de decisão, AP.JP
Assunto(s):Aprendizado computacional   Programação genética   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Aprendizado de Máquina | Árvores de Decisão | Programação Genética | Inteligência Artificial

Resumo

Para o sucesso da proposta de utilização de programação genética para evolução dos algoritmos de indução de árvores de decisão, uma das etapas mais importantes é a identificação dos "macro-parâmetros", os quais serão utilizados como "blocos de construção". Estes serão manipulados pelo algoritmo de PG para construir automaticamente um algoritmo de indução de árvore de decisão. Nesse contexto, o objetivo deste plano é investigar novos "blocos de construção", bem como variações dos blocos propostos pelo proponente.

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