Mineração de dados aplicada ao desenvolvimento de sistemas de alerta

• Processo: 11/20651-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Rodrigo Arnaldo Scarpel
• Beneficiário: Rodrigo Arnaldo Scarpel
• Pesquisador Anfitrião: Uwe Aickelin
• Instituição Sede: Divisão de Engenharia Mecânica (IEM). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Nottingham, University Park, Inglaterra
• Assunto(s): Mineração de dados Otimização combinatória Sistemas de alerta Programação matemática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Classificação | Mineração de Dados | Otimização Combinatória | Séries Temporais | Sistemas De Alerta | Programação Matemática

Resumo

O ambiente competitivo atual, caracterizado pela contínua inovação dos produtos e dos processos, demanda uma sistemática e consistente transformação de dados brutos em conhecimento útil para a tomada de decisões. O presente projeto tem por objetivo desenvolver métodos de mineração de dados, baseados em programação matemática, utilizando dados de séries temporais no desenvolvimento de sistemas de alerta. Estes sistemas de alerta auxiliam na identificação se situações indesejáveis sendo utilizados, por exemplo, em detecção de falhas em processos produtivos, em detecção de fraudes, em prognóstico de falha de componentes, entre outros. (AU)