Extração de Informações a partir de Dados de Distúrbios da Qualidade de Energia

• Processo: 12/07300-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2012
• Data de Término da vigência: 14 de outubro de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Walmir de Freitas Filho
• Beneficiário: Diogo Salles Correa
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 10/01690-2 - Desenvolvimentos tecnológicos para a proteção, análise, supervisão e automação dos sistemas elétricos do futuro, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 13/02008-9 - Aplicação de técnicas inteligentes para o aprimoramento da qualidade de energia de modernos sistemas de distribuição, BE.EP.PD
• Assunto(s): Qualidade da energia elétrica Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Qualidade de Energia | sistemas de distribuição de energia elétrica | sistemas de distribuição de energia elétrica

Resumo

Qualidade de energia é um campo que lida com todos os tipos de distúrbios da energia elétrica. A pesquisa na área de qualidade de energia tem se concentrado nos aspectos nocivos dos distúrbios. Entretanto, com o uso intensivo de equipamentos de monitoração da qualidade de energia (QE), mais e mais usuários e desenvolvedores começaram a perceber que os distúrbios da QE podem conter informações valiosas sobre as condições de um sistema e seus equipamentos. Como resultado, surgiram várias iniciativas que exploram os aspectos "úteis" desses distúrbios. Por exemplo, afundamentos de tensão provocados por curtos-circuitos têm sido explorados para fins de localização de faltas, características dos transitórios oriundos de chaveamentos de capacitores são utilizados para determinar e localizar quais capacitores estão operando normalmente. Extração de informação a partir de dados de distúrbios de qualidade de energia e técnicas de monitoramento podem emergir como um importante campo dentro do conceito de rede inteligente. Na verdade, este campo tem sido denominado "Power Quality Data Analytics" seguindo a tendência geral da indústria e da terminologia adotada para extração de conhecimento a partir de dados.Neste contexto, o objetivo deste pós-doutorado é desenvolver ferramentas analíticas para interpretar dados de distúrbios de qualidade de energia (QE) de modo que o mesmo possa ser aplicado para resolver muitos problemas da área de sistemas de potência como localização de faltas, antecipação de faltas, identificação e estimação de energia dos eletrodomésticos, modelagem de carga, monitoramento da condição de operação dos equipamentos (por exemplo, monitoramento de capacitores chaveados), entre outros. Dados brutos de medição QE são normalmente capturados em subestações, transformadores de distribuição, e nos painéis de entrada (medidor) dos consumidores. Esses dados estão disponíveis sob a forma de tensão e corrente variantes no tempo (formas de onda), os quais podem ser processados para fornecer características de estado em regime permanente e transitório; tais como perfis de tensão e corrente rms, distorções harmônicas, condições de energização, etc. Com estas ferramentas analíticas será possível examinar e extrair assinaturas únicas a partir deste conjunto diversificado de dados e determinar informações úteis. Por exemplo, transitórios provocados por chaveamento de um capacitor apresentam formas de onda bem características que podem ajudar a identificar a sua localização e, eventualmente, determinar se o capacitor está chaveando como o planejado. Outra aplicação é a identificação e estimação de energia dos eletrodomésticos usando apenas os dados de tensão/corrente medidos no painel de entrada (medidor) do consumidor residencial, o qual é um problema similar ao "reconhecimento de voz".